2025-08-27
插入数据
批量插入（500-1000条每次比较合适）-insert into ** value();
大批量数据插入：load mysql --local-infile -u root -p; set global local infile=1; load data local infile '路径' into table '表名' fields terminated by '字段分割符号' lines terminated by '行分割符号';
手动提交事物： start transaction; insert……； commit;
主键顺序插入-1，2，3，4……
主键优化
尽量降低主键长度
插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键，否则容易导致页分裂，影响性能
尽量不用使用UUID(硬件码)做主键，或者是其他自然主键，如身份证号
业务操作时，避免对主键的修改
order by优化
Using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后再排序缓冲区sort buffer中完成排序操作。所有不是通过索引直接返回有序数据的排序都是FileSort排序。
Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，不需要额外排序，效率较高。
根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。
尽量使用覆盖索引。
多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）。
如果不可避免地出现了filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size（默认256k）。
group by优化
在分组操作时，可以通过索引来提高效率。
分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。
limit优化
一个常见的问题就是limit 2000000,10，此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000-2000010的记录。其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。
优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好的提高性能，可以通过覆盖索引加子查询的形式进行优化。
count优化
MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count函数时候直接返回这个数，效率很高。
InnoDB引擎就麻烦了，他执行count时候，需要把数据一行一行的从引擎里读出来，费事。优化方法：自己计数。
常见的count用法：count(*)，count(主键)，count(字段)，count(1)
update优化
InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。